【应用】商业智能在市场营销决策中的应用

    商业智能在市场营销决策中的应用

商业智能通常被理解为一种工具，它将企业中现有的数据进行收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息。从而获得必要的洞察力和理解力，帮助企业做出明智的市场营销决策。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其它外部环境中的各种数据。商业智能能够辅助的市场营销决策。既可以是操作层的、也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，商业智能涉及到咨询服务、应用，以及信息技术的充分利用。其基本体系结构包括以下部分：

（1）数据仓库：用于抽取、整合、分布、存储经过整理的信息。一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构，管理者要综观全局、运筹帷幄，必须能迅速地找到真实的数据。这些数据也许是当前的现实数据，也可能是过去的历史数据。因此，有必要把各个时间和空间的数据集中起来，经过科学整理。将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备相应人员使用。因此，数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库，更重要的是它提供了丰富的工具来筛选、转换和从各个时间、空间提取数据，使得放在仓库里的数据具备条理性，易于使用。

（2）统计分析：全方位了解现状。管理、市场等人员往往希望从不同的角度来审视业务数值。比如从时间、地域、功能、利润来看同一类储蓄的总额。统计分析就是运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的角度，在统计设计、数据调查、数据整理之后的一项十分重要的工作。是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识，从而实现管理、市场等人员的要求。系统、完善的数据资料即数据仓库足实现统计分析的必要条件。

（3）数据挖掘：发现问题、找出规律，进行预测。正如在矿井中可以开采出珍贵的矿石。在数据仓库的数据也常常可以开采出业务人员意想不到的信息。它比统计更进一步。例如。如果市场人员要求比较各个区域某类产品在过去一年的销售情况，可以从统计分析中找答案。

但是，如果管理人员要问为何一种产品的销售在某地区的情况突然变得特别好或是不好，或者问该产品的销售在另一地区将会怎么样，这时数据开采工具可以作出回答。数据挖掘是一个多学科交叉领域，涉及数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模拟识别、知识库、信息提取、高性能计算等诸多领域，并在工业、商业、财经、通信、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业得到广泛的应用。一个优秀的分析者，往往能从发掘出来的关系中得到启示。而这种启示又很可能使得到它的企业，获得其他竞争者所没有的先机。

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